CROSSTABS
  /TABLES=TVnews  BY party_pro  BY edu_level
  /FORMAT= AVALUE TABLES
  /STATISTIC=CHISQ PHI LAMBDA
  /CELLS= COUNT COLUMN RESID SRESID ASRESID
  /COUNT ROUND CELL .

交叉表

註解
建立的輸出 19-DEC-2006 23:21:10
說明
輸入 資料 E:\works\homework3\TEDS2004LB_indQ.sav
過濾 <無>
加權 w 權值(採raking法,性別、年齡、教育程度、地理區域)
分割檔 <無>
目前啟用的資料檔中之橫列N 1258
遺漏值的處理 遺漏值的定義 使用者界定的遺漏值會被視為遺漏值。
使用的觀察值 每個表格的統計量是以每個表格中 所有變數指定範圍內包含有效 資料的全部觀察值為準。
語法 CROSSTABS
/TABLES=TVnews BY party_pro BY edu_level
/FORMAT= AVALUE TABLES
/STATISTIC=CHISQ PHI LAMBDA
/CELLS= COUNT COLUMN RESID SRESID ASRESID
/COUNT ROUND CELL .
資源 經過的時間 0:00:00.33
要求的向度 3
可用的格 95325

觀察值處理摘要

觀察值
有效的 遺漏值 總和
個數 百分比 個數 百分比 個數 百分比
閱聽電子媒體新聞 * 政黨傾向 * 教育程度 1089.128(a) 86.6% 168.872 13.4% 1258.000 100.0%
a 由於已經將儲存格的個數無條件進入,因此有效觀察值數目與交叉列表的總數個數不同。


閱聽電子媒體 * 政黨傾向 * 教育程度 交叉表
教育程度


政黨傾向 總和
1.00 泛藍 2.00 泛綠 3.00 中間與未表態
1.00 低教育程度 閱聽電子媒體 1.00 老三台 個數 41 18 43 102
政黨傾向 % 36.0% 13.8% 30.5% 26.5%
殘差 10.8 -16.4 5.6
標準化殘差 2.0 -2.8 .9
調整後的殘差 2.7 -4.0 1.4
2.00 泛綠媒體 個數 16 65 58 139
政黨傾向 % 14.0% 50.0% 41.1% 36.1%
殘差 -25.2 18.1 7.1
標準化殘差 -3.9 2.6 1.0
調整後的殘差 -5.8 4.1 1.6
3.00 泛藍媒體 個數 48 27 23 98
政黨傾向 % 42.1% 20.8% 16.3% 25.5%
殘差 19.0 -6.1 -12.9
標準化殘差 3.5 -1.1 -2.2
調整後的殘差 4.9 -1.5 -3.1
4.00 中間及其他 個數 9 20 17 46
政黨傾向 % 7.9% 15.4% 12.1% 11.9%
殘差 -4.6 4.5 .2
標準化殘差 -1.3 1.1 .0
調整後的殘差 -1.6 1.5 .0
總和 個數 114 130 141 385
政黨傾向 % 100.0% 100.0% 100.0% 100.0%
殘差



標準化殘差



調整後的殘差



2.00 中教育程度 閱聽電子媒體 1.00 老三台 個數 29 27 21 77
政黨傾向 % 24.4% 21.8% 22.8% 23.0%
殘差 1.6 -1.5 -.1
標準化殘差 .3 -.3 .0
調整後的殘差 .4 -.4 .0
2.00 泛綠媒體 個數 7 32 16 55
政黨傾向 % 5.9% 25.8% 17.4% 16.4%
殘差 -12.5 11.6 .9
標準化殘差 -2.8 2.6 .2
調整後的殘差 -3.9 3.6 .3
3.00 泛藍媒體 個數 71 42 41 154
政黨傾向 % 59.7% 33.9% 44.6% 46.0%
殘差 16.3 -15.0 -1.3
標準化殘差 2.2 -2.0 -.2
調整後的殘差 3.7 -3.4 -.3
4.00 中間及其他 個數 12 23 14 49
政黨傾向 % 10.1% 18.5% 15.2% 14.6%
殘差 -5.4 4.9 .5
標準化殘差 -1.3 1.1 .1
調整後的殘差 -1.7 1.6 .2
總和 個數 119 124 92 335
政黨傾向 % 100.0% 100.0% 100.0% 100.0%
殘差



標準化殘差



調整後的殘差



3.00 高教育程度 閱聽電子媒體 1.00 老三台 個數 42 28 23 93
政黨傾向 % 27.3% 22.8% 24.5% 25.1%
殘差 3.4 -2.8 -.6
標準化殘差 .5 -.5 -.1
調整後的殘差 .8 -.7 -.2
2.00 泛綠媒體 個數 3 26 11 40
政黨傾向 % 1.9% 21.1% 11.7% 10.8%
殘差 -13.6 12.7 .9
標準化殘差 -3.3 3.5 .3
調整後的殘差 -4.6 4.5 .3
3.00 泛藍媒體 個數 104 55 53 212
政黨傾向 % 67.5% 44.7% 56.4% 57.1%
殘差 16.0 -15.3 -.7
標準化殘差 1.7 -1.8 -.1
調整後的殘差 3.4 -3.4 -.2
4.00 中間及其他 個數 5 14 7 26
政黨傾向 % 3.2% 11.4% 7.4% 7.0%
殘差 -5.8 5.4 .4
標準化殘差 -1.8 1.8 .2
調整後的殘差 -2.4 2.3 .2
總和 個數 154 123 94 371
政黨傾向 % 100.0% 100.0% 100.0% 100.0%
殘差



標準化殘差



調整後的殘差




卡方檢定
教育程度
數值 自由度 漸近顯著性 (雙尾)
1.00 低教育程度 Pearson卡方 56.903(a) 6 .000
連續性校正


概似比 60.854 6 .000
線性對線性的關連 1.229 1 .268
有效觀察值的個數 385

2.00 中教育程度 Pearson卡方 26.782(b) 6 .000
連續性校正


概似比 28.527 6 .000
線性對線性的關連 .072 1 .788
有效觀察值的個數 335

3.00 高教育程度 Pearson卡方 36.764(c) 6 .000
連續性校正


概似比 40.205 6 .000
線性對線性的關連 .001 1 .981
有效觀察值的個數 371

a 0格 (.0%) 的預期個數少於 5。 最小的預期個數為 13.62。
b 0格 (.0%) 的預期個數少於 5。 最小的預期個數為 13.46。
c 0格 (.0%) 的預期個數少於 5。 最小的預期個數為 6.59。

方向性量數
教育程度


數值 漸近標準誤(a) 近似 T 分配(b) 顯著性近似值
1.00 低教育程度 以名義量數為主 Lambda 值 對稱性量數 .137 .038 3.440 .001
閱聽電子媒體 依變數 .130 .030 4.086 .000
政黨傾向 依變數 .143 .058 2.319 .020
Goodman與 Kruskal Tau 測量 對稱性量數



閱聽電子媒體 依變數 .060 .014
.000(c)
政黨傾向 依變數 .070 .017
.000(c)
2.00 中教育程度 以名義量數為主 Lambda 值 對稱性量數 .079 .032 2.405 .016
閱聽電子媒體 依變數 .000 .000 .(d) .(d)
政黨傾向 依變數 .147 .057 2.405 .016
Goodman與 Kruskal Tau 測量 對稱性量數



閱聽電子媒體 依變數 .030 .011
.000(c)
政黨傾向 依變數 .044 .015
.000(c)
3.00 高教育程度 以名義量數為主 Lambda 值 對稱性量數 .085 .017 4.758 .000
閱聽電子媒體 依變數 .000 .000 .(d) .(d)
政黨傾向 依變數 .147 .029 4.758 .000
Goodman與 Kruskal Tau 測量 對稱性量數



閱聽電子媒體 依變數 .030 .010
.000(c)
政黨傾向 依變數 .056 .015
.000(c)
a 未假定虛無假設為真。
b 使用假定虛無假設為真時之 漸近標準誤。
c 以卡方近似法為準
d 由於漸近標準誤等於0, 因此無法計算。

對稱性量數
教育程度

數值 漸近標準誤(a) 近似 T 分配(b) 顯著性近似值
1.00 低教育程度 以名義量數為主 Phi值 .384

.000
Cramer's V 值 .272

.000
有效觀察值的個數 385


2.00 中教育程度 以名義量數為主 Phi值 .283

.000
Cramer's V 值 .200

.000
有效觀察值的個數 335


3.00 高教育程度 以名義量數為主 Phi值 .315

.000
Cramer's V 值 .223

.000
有效觀察值的個數 371


a 未假定虛無假設為真。
b 使用假定虛無假設為真時之 漸近標準誤。

CROSSTABS
  /TABLES=TVnews  BY party_pro
  /FORMAT= AVALUE TABLES
  /STATISTIC=CHISQ PHI LAMBDA
  /CELLS= COUNT COLUMN RESID SRESID ASRESID
  /COUNT ROUND CELL .

交叉表

註解
建立的輸出 19-DEC-2006 23:22:16
說明
輸入 資料 E:\works\homework3\TEDS2004LB_indQ.sav
過濾 <無>
加權 w 權值(採raking法,性別、年齡、教育程度、地理區域)
分割檔 <無>
目前啟用的資料檔中之橫列N 1258
遺漏值的處理 遺漏值的定義 使用者界定的遺漏值會被視為遺漏值。
使用的觀察值 每個表格的統計量是以每個表格中 所有變數指定範圍內包含有效 資料的全部觀察值為準。
語法 CROSSTABS
/TABLES=TVnews BY party_pro
/FORMAT= AVALUE TABLES
/STATISTIC=CHISQ PHI LAMBDA
/CELLS= COUNT COLUMN RESID SRESID ASRESID
/COUNT ROUND CELL .
資源 經過的時間 0:00:00.43
要求的向度 2
可用的格 116508

觀察值處理摘要

觀察值
有效的 遺漏值 總和
個數 百分比 個數 百分比 個數 百分比
閱聽電子媒體新聞 * 政黨傾向 1090.951(a) 86.7% 167.049 13.3% 1258.000 100.0%
a 由於已經將儲存格的個數無條件進入,因此有效觀察值數目與交叉列表的總數個數不同。


閱聽電子媒體新聞 * 政黨傾向 交叉表



政黨傾向 總和
1.00 泛藍 2.00 泛綠 3.00 中間與未表態
閱聽電子媒體新聞 1.00 老三台 個數 113 72 87 272
政黨傾向 內的 % 29.2% 19.1% 26.7% 25.0%
殘差 16.3 -21.9 5.6
標準化殘差 1.7 -2.3 .6
調整後的殘差 2.4 -3.2 .9
2.00 泛綠媒體 個數 26 123 85 234
政黨傾向 內的 % 6.7% 32.7% 26.1% 21.5%
殘差 -57.2 42.2 15.0
標準化殘差 -6.3 4.7 1.8
調整後的殘差 -8.8 6.5 2.4
3.00 泛藍媒體 個數 223 124 117 464
政黨傾向 內的 % 57.6% 33.0% 35.9% 42.6%
殘差 58.1 -36.2 -21.9
標準化殘差 4.5 -2.9 -1.9
調整後的殘差 7.4 -4.7 -2.9
4.00 中間及其他 個數 25 57 37 119
政黨傾向 內的 % 6.5% 15.2% 11.3% 10.9%
殘差 -17.3 15.9 1.4
標準化殘差 -2.7 2.5 .2
調整後的殘差 -3.5 3.3 .3
總和 個數 387 376 326 1089
政黨傾向 內的 % 100.0% 100.0% 100.0% 100.0%
殘差



標準化殘差



調整後的殘差




卡方檢定

數值 自由度 漸近顯著性 (雙尾)
Pearson卡方 118.180(a) 6 .000
連續性校正


概似比 129.171 6 .000
線性對線性的關連 1.498 1 .221
有效觀察值的個數 1089

a 0格 (.0%) 的預期個數少於 5。 最小的預期個數為 35.62。

方向性量數



數值 漸近標準誤(a) 近似 T 分配(b) 顯著性近似值
以名義量數為主 Lambda 值 對稱性量數 .097 .010 8.783 .000
閱聽電子媒體新聞 依變數 .000 .000 .(c) .(c)
政黨傾向 依變數 .184 .020 8.783 .000
Goodman與 Kruskal Tau 測量 對稱性量數



閱聽電子媒體新聞 依變數 .041 .007
.000(d)
政黨傾向 依變數 .057 .009
.000(d)
a 未假定虛無假設為真。
b 使用假定虛無假設為真時之 漸近標準誤。
c 由於漸近標準誤等於0, 因此無法計算。
d 以卡方近似法為準

對稱性量數


數值 漸近標準誤(a) 近似 T 分配(b) 顯著性近似值
以名義量數為主 Phi值 .329

.000
Cramer's V 值 .233

.000
有效觀察值的個數 1089


a 未假定虛無假設為真。
b 使用假定虛無假設為真時之 漸近標準誤。