CROSSTABS
/TABLES=TVnews BY party_pro BY edu_level
/FORMAT= AVALUE TABLES
/STATISTIC=CHISQ PHI LAMBDA
/CELLS= COUNT COLUMN RESID SRESID ASRESID
/COUNT ROUND CELL .
交叉表
註解
| 建立的輸出 |
19-DEC-2006 23:21:10 |
| 說明 |
|
| 輸入 |
資料 |
E:\works\homework3\TEDS2004LB_indQ.sav |
| 過濾 |
<無> |
| 加權 |
w 權值(採raking法,性別、年齡、教育程度、地理區域) |
| 分割檔 |
<無> |
| 目前啟用的資料檔中之橫列N |
1258 |
| 遺漏值的處理 |
遺漏值的定義 |
使用者界定的遺漏值會被視為遺漏值。 |
| 使用的觀察值 |
每個表格的統計量是以每個表格中 所有變數指定範圍內包含有效 資料的全部觀察值為準。 |
| 語法 |
CROSSTABS /TABLES=TVnews BY party_pro BY edu_level /FORMAT= AVALUE TABLES /STATISTIC=CHISQ PHI LAMBDA /CELLS= COUNT COLUMN RESID SRESID ASRESID /COUNT ROUND CELL .
|
| 資源 |
經過的時間 |
0:00:00.33 |
| 要求的向度 |
3 |
| 可用的格 |
95325 |
觀察值處理摘要
|
觀察值 |
| 有效的 |
遺漏值 |
總和 |
| 個數 |
百分比 |
個數 |
百分比 |
個數 |
百分比 |
| 閱聽電子媒體新聞 * 政黨傾向 * 教育程度 |
1089.128(a) |
86.6% |
168.872 |
13.4% |
1258.000 |
100.0% |
| a 由於已經將儲存格的個數無條件進入,因此有效觀察值數目與交叉列表的總數個數不同。
|
閱聽電子媒體 * 政黨傾向 * 教育程度 交叉表
| 教育程度 |
|
|
|
政黨傾向 |
總和 |
| 1.00 泛藍 |
2.00 泛綠 |
3.00 中間與未表態 |
| 1.00 低教育程度 |
閱聽電子媒體 |
1.00 老三台 |
個數 |
41 |
18 |
43 |
102 |
| 政黨傾向 % |
36.0% |
13.8% |
30.5% |
26.5% |
| 殘差 |
10.8 |
-16.4 |
5.6 |
|
| 標準化殘差 |
2.0 |
-2.8 |
.9 |
|
| 調整後的殘差 |
2.7 |
-4.0 |
1.4 |
|
| 2.00 泛綠媒體 |
個數 |
16 |
65 |
58 |
139 |
| 政黨傾向 % |
14.0% |
50.0% |
41.1% |
36.1% |
| 殘差 |
-25.2 |
18.1 |
7.1 |
|
| 標準化殘差 |
-3.9 |
2.6 |
1.0 |
|
| 調整後的殘差 |
-5.8 |
4.1 |
1.6 |
|
| 3.00 泛藍媒體 |
個數 |
48 |
27 |
23 |
98 |
| 政黨傾向 % |
42.1% |
20.8% |
16.3% |
25.5% |
| 殘差 |
19.0 |
-6.1 |
-12.9 |
|
| 標準化殘差 |
3.5 |
-1.1 |
-2.2 |
|
| 調整後的殘差 |
4.9 |
-1.5 |
-3.1 |
|
| 4.00 中間及其他 |
個數 |
9 |
20 |
17 |
46 |
| 政黨傾向 % |
7.9% |
15.4% |
12.1% |
11.9% |
| 殘差 |
-4.6 |
4.5 |
.2 |
|
| 標準化殘差 |
-1.3 |
1.1 |
.0 |
|
| 調整後的殘差 |
-1.6 |
1.5 |
.0 |
|
| 總和 |
個數 |
114 |
130 |
141 |
385 |
| 政黨傾向 % |
100.0% |
100.0% |
100.0% |
100.0% |
| 殘差 |
|
|
|
|
| 標準化殘差 |
|
|
|
|
| 調整後的殘差 |
|
|
|
|
| 2.00 中教育程度 |
閱聽電子媒體 |
1.00 老三台 |
個數 |
29 |
27 |
21 |
77 |
| 政黨傾向 % |
24.4% |
21.8% |
22.8% |
23.0% |
| 殘差 |
1.6 |
-1.5 |
-.1 |
|
| 標準化殘差 |
.3 |
-.3 |
.0 |
|
| 調整後的殘差 |
.4 |
-.4 |
.0 |
|
| 2.00 泛綠媒體 |
個數 |
7 |
32 |
16 |
55 |
| 政黨傾向 % |
5.9% |
25.8% |
17.4% |
16.4% |
| 殘差 |
-12.5 |
11.6 |
.9 |
|
| 標準化殘差 |
-2.8 |
2.6 |
.2 |
|
| 調整後的殘差 |
-3.9 |
3.6 |
.3 |
|
| 3.00 泛藍媒體 |
個數 |
71 |
42 |
41 |
154 |
| 政黨傾向 % |
59.7% |
33.9% |
44.6% |
46.0% |
| 殘差 |
16.3 |
-15.0 |
-1.3 |
|
| 標準化殘差 |
2.2 |
-2.0 |
-.2 |
|
| 調整後的殘差 |
3.7 |
-3.4 |
-.3 |
|
| 4.00 中間及其他 |
個數 |
12 |
23 |
14 |
49 |
| 政黨傾向 % |
10.1% |
18.5% |
15.2% |
14.6% |
| 殘差 |
-5.4 |
4.9 |
.5 |
|
| 標準化殘差 |
-1.3 |
1.1 |
.1 |
|
| 調整後的殘差 |
-1.7 |
1.6 |
.2 |
|
| 總和 |
個數 |
119 |
124 |
92 |
335 |
| 政黨傾向 % |
100.0% |
100.0% |
100.0% |
100.0% |
| 殘差 |
|
|
|
|
| 標準化殘差 |
|
|
|
|
| 調整後的殘差 |
|
|
|
|
| 3.00 高教育程度 |
閱聽電子媒體 |
1.00 老三台 |
個數 |
42 |
28 |
23 |
93 |
| 政黨傾向 % |
27.3% |
22.8% |
24.5% |
25.1% |
| 殘差 |
3.4 |
-2.8 |
-.6 |
|
| 標準化殘差 |
.5 |
-.5 |
-.1 |
|
| 調整後的殘差 |
.8 |
-.7 |
-.2 |
|
| 2.00 泛綠媒體 |
個數 |
3 |
26 |
11 |
40 |
| 政黨傾向 % |
1.9% |
21.1% |
11.7% |
10.8% |
| 殘差 |
-13.6 |
12.7 |
.9 |
|
| 標準化殘差 |
-3.3 |
3.5 |
.3 |
|
| 調整後的殘差 |
-4.6 |
4.5 |
.3 |
|
| 3.00 泛藍媒體 |
個數 |
104 |
55 |
53 |
212 |
| 政黨傾向 % |
67.5% |
44.7% |
56.4% |
57.1% |
| 殘差 |
16.0 |
-15.3 |
-.7 |
|
| 標準化殘差 |
1.7 |
-1.8 |
-.1 |
|
| 調整後的殘差 |
3.4 |
-3.4 |
-.2 |
|
| 4.00 中間及其他 |
個數 |
5 |
14 |
7 |
26 |
| 政黨傾向 % |
3.2% |
11.4% |
7.4% |
7.0% |
| 殘差 |
-5.8 |
5.4 |
.4 |
|
| 標準化殘差 |
-1.8 |
1.8 |
.2 |
|
| 調整後的殘差 |
-2.4 |
2.3 |
.2 |
|
| 總和 |
個數 |
154 |
123 |
94 |
371 |
| 政黨傾向 % |
100.0% |
100.0% |
100.0% |
100.0% |
| 殘差 |
|
|
|
|
| 標準化殘差 |
|
|
|
|
| 調整後的殘差 |
|
|
|
|
卡方檢定
| 教育程度 |
|
數值 |
自由度 |
漸近顯著性 (雙尾) |
| 1.00 低教育程度 |
Pearson卡方 |
56.903(a) |
6 |
.000 |
| 連續性校正 |
|
|
|
| 概似比 |
60.854 |
6 |
.000 |
| 線性對線性的關連 |
1.229 |
1 |
.268 |
| 有效觀察值的個數 |
385 |
|
|
| 2.00 中教育程度 |
Pearson卡方 |
26.782(b) |
6 |
.000 |
| 連續性校正 |
|
|
|
| 概似比 |
28.527 |
6 |
.000 |
| 線性對線性的關連 |
.072 |
1 |
.788 |
| 有效觀察值的個數 |
335 |
|
|
| 3.00 高教育程度 |
Pearson卡方 |
36.764(c) |
6 |
.000 |
| 連續性校正 |
|
|
|
| 概似比 |
40.205 |
6 |
.000 |
| 線性對線性的關連 |
.001 |
1 |
.981 |
| 有效觀察值的個數 |
371 |
|
|
| a 0格 (.0%) 的預期個數少於 5。 最小的預期個數為 13.62。 |
| b 0格 (.0%) 的預期個數少於 5。 最小的預期個數為 13.46。 |
| c 0格 (.0%) 的預期個數少於 5。 最小的預期個數為 6.59。
|
方向性量數
| 教育程度 |
|
|
|
數值 |
漸近標準誤(a) |
近似 T 分配(b) |
顯著性近似值 |
| 1.00 低教育程度 |
以名義量數為主 |
Lambda 值 |
對稱性量數 |
.137 |
.038 |
3.440 |
.001 |
| 閱聽電子媒體 依變數 |
.130 |
.030 |
4.086 |
.000 |
| 政黨傾向 依變數 |
.143 |
.058 |
2.319 |
.020 |
| Goodman與 Kruskal Tau 測量 |
對稱性量數 |
|
|
|
|
| 閱聽電子媒體 依變數 |
.060 |
.014 |
|
.000(c) |
| 政黨傾向 依變數 |
.070 |
.017 |
|
.000(c) |
| 2.00 中教育程度 |
以名義量數為主 |
Lambda 值 |
對稱性量數 |
.079 |
.032 |
2.405 |
.016 |
| 閱聽電子媒體 依變數 |
.000 |
.000 |
.(d) |
.(d) |
| 政黨傾向 依變數 |
.147 |
.057 |
2.405 |
.016 |
| Goodman與 Kruskal Tau 測量 |
對稱性量數 |
|
|
|
|
| 閱聽電子媒體 依變數 |
.030 |
.011 |
|
.000(c) |
| 政黨傾向 依變數 |
.044 |
.015 |
|
.000(c) |
| 3.00 高教育程度 |
以名義量數為主 |
Lambda 值 |
對稱性量數 |
.085 |
.017 |
4.758 |
.000 |
| 閱聽電子媒體 依變數 |
.000 |
.000 |
.(d) |
.(d) |
| 政黨傾向 依變數 |
.147 |
.029 |
4.758 |
.000 |
| Goodman與 Kruskal Tau 測量 |
對稱性量數 |
|
|
|
|
| 閱聽電子媒體 依變數 |
.030 |
.010 |
|
.000(c) |
| 政黨傾向 依變數 |
.056 |
.015 |
|
.000(c) |
| a 未假定虛無假設為真。 |
| b 使用假定虛無假設為真時之 漸近標準誤。 |
| c 以卡方近似法為準 |
| d 由於漸近標準誤等於0, 因此無法計算。
|
對稱性量數
| 教育程度 |
|
|
數值 |
漸近標準誤(a) |
近似 T 分配(b) |
顯著性近似值 |
| 1.00 低教育程度 |
以名義量數為主 |
Phi值 |
.384 |
|
|
.000 |
| Cramer's V 值 |
.272 |
|
|
.000 |
| 有效觀察值的個數 |
385 |
|
|
|
| 2.00 中教育程度 |
以名義量數為主 |
Phi值 |
.283 |
|
|
.000 |
| Cramer's V 值 |
.200 |
|
|
.000 |
| 有效觀察值的個數 |
335 |
|
|
|
| 3.00 高教育程度 |
以名義量數為主 |
Phi值 |
.315 |
|
|
.000 |
| Cramer's V 值 |
.223 |
|
|
.000 |
| 有效觀察值的個數 |
371 |
|
|
|
| a 未假定虛無假設為真。 |
| b 使用假定虛無假設為真時之 漸近標準誤。
|
CROSSTABS
/TABLES=TVnews BY party_pro
/FORMAT= AVALUE TABLES
/STATISTIC=CHISQ PHI LAMBDA
/CELLS= COUNT COLUMN RESID SRESID ASRESID
/COUNT ROUND CELL .
交叉表
註解
| 建立的輸出 |
19-DEC-2006 23:22:16 |
| 說明 |
|
| 輸入 |
資料 |
E:\works\homework3\TEDS2004LB_indQ.sav |
| 過濾 |
<無> |
| 加權 |
w 權值(採raking法,性別、年齡、教育程度、地理區域) |
| 分割檔 |
<無> |
| 目前啟用的資料檔中之橫列N |
1258 |
| 遺漏值的處理 |
遺漏值的定義 |
使用者界定的遺漏值會被視為遺漏值。 |
| 使用的觀察值 |
每個表格的統計量是以每個表格中 所有變數指定範圍內包含有效 資料的全部觀察值為準。 |
| 語法 |
CROSSTABS /TABLES=TVnews BY party_pro /FORMAT= AVALUE TABLES /STATISTIC=CHISQ PHI LAMBDA /CELLS= COUNT COLUMN RESID SRESID ASRESID /COUNT ROUND CELL .
|
| 資源 |
經過的時間 |
0:00:00.43 |
| 要求的向度 |
2 |
| 可用的格 |
116508 |
觀察值處理摘要
|
觀察值 |
| 有效的 |
遺漏值 |
總和 |
| 個數 |
百分比 |
個數 |
百分比 |
個數 |
百分比 |
| 閱聽電子媒體新聞 * 政黨傾向 |
1090.951(a) |
86.7% |
167.049 |
13.3% |
1258.000 |
100.0% |
| a 由於已經將儲存格的個數無條件進入,因此有效觀察值數目與交叉列表的總數個數不同。
|
閱聽電子媒體新聞 * 政黨傾向 交叉表
|
|
|
政黨傾向 |
總和 |
| 1.00 泛藍 |
2.00 泛綠 |
3.00 中間與未表態 |
| 閱聽電子媒體新聞 |
1.00 老三台 |
個數 |
113 |
72 |
87 |
272 |
| 政黨傾向 內的 % |
29.2% |
19.1% |
26.7% |
25.0% |
| 殘差 |
16.3 |
-21.9 |
5.6 |
|
| 標準化殘差 |
1.7 |
-2.3 |
.6 |
|
| 調整後的殘差 |
2.4 |
-3.2 |
.9 |
|
| 2.00 泛綠媒體 |
個數 |
26 |
123 |
85 |
234 |
| 政黨傾向 內的 % |
6.7% |
32.7% |
26.1% |
21.5% |
| 殘差 |
-57.2 |
42.2 |
15.0 |
|
| 標準化殘差 |
-6.3 |
4.7 |
1.8 |
|
| 調整後的殘差 |
-8.8 |
6.5 |
2.4 |
|
| 3.00 泛藍媒體 |
個數 |
223 |
124 |
117 |
464 |
| 政黨傾向 內的 % |
57.6% |
33.0% |
35.9% |
42.6% |
| 殘差 |
58.1 |
-36.2 |
-21.9 |
|
| 標準化殘差 |
4.5 |
-2.9 |
-1.9 |
|
| 調整後的殘差 |
7.4 |
-4.7 |
-2.9 |
|
| 4.00 中間及其他 |
個數 |
25 |
57 |
37 |
119 |
| 政黨傾向 內的 % |
6.5% |
15.2% |
11.3% |
10.9% |
| 殘差 |
-17.3 |
15.9 |
1.4 |
|
| 標準化殘差 |
-2.7 |
2.5 |
.2 |
|
| 調整後的殘差 |
-3.5 |
3.3 |
.3 |
|
| 總和 |
個數 |
387 |
376 |
326 |
1089 |
| 政黨傾向 內的 % |
100.0% |
100.0% |
100.0% |
100.0% |
| 殘差 |
|
|
|
|
| 標準化殘差 |
|
|
|
|
| 調整後的殘差 |
|
|
|
|
卡方檢定
|
數值 |
自由度 |
漸近顯著性 (雙尾) |
| Pearson卡方 |
118.180(a) |
6 |
.000 |
| 連續性校正 |
|
|
|
| 概似比 |
129.171 |
6 |
.000 |
| 線性對線性的關連 |
1.498 |
1 |
.221 |
| 有效觀察值的個數 |
1089 |
|
|
| a 0格 (.0%) 的預期個數少於 5。 最小的預期個數為 35.62。
|
方向性量數
|
|
|
數值 |
漸近標準誤(a) |
近似 T 分配(b) |
顯著性近似值 |
| 以名義量數為主 |
Lambda 值 |
對稱性量數 |
.097 |
.010 |
8.783 |
.000 |
| 閱聽電子媒體新聞 依變數 |
.000 |
.000 |
.(c) |
.(c) |
| 政黨傾向 依變數 |
.184 |
.020 |
8.783 |
.000 |
| Goodman與 Kruskal Tau 測量 |
對稱性量數 |
|
|
|
|
| 閱聽電子媒體新聞 依變數 |
.041 |
.007 |
|
.000(d) |
| 政黨傾向 依變數 |
.057 |
.009 |
|
.000(d) |
| a 未假定虛無假設為真。 |
| b 使用假定虛無假設為真時之 漸近標準誤。 |
| c 由於漸近標準誤等於0, 因此無法計算。 |
| d 以卡方近似法為準
|
對稱性量數
|
|
數值 |
漸近標準誤(a) |
近似 T 分配(b) |
顯著性近似值 |
| 以名義量數為主 |
Phi值 |
.329 |
|
|
.000 |
| Cramer's V 值 |
.233 |
|
|
.000 |
| 有效觀察值的個數 |
1089 |
|
|
|
| a 未假定虛無假設為真。 |
| b 使用假定虛無假設為真時之 漸近標準誤。
|